Siri 代理人〉

張渝歌 著

(六)

 

「多元非線性迴歸技術?」

「所謂的多元非線性回歸分析』,從字面上看,是指包含兩個以上變數非線性回歸模型。一般而言,對多元非線性回歸模型求解的傳統做法,仍然是想辦法把它轉化成標準的線性形式的多元回歸模型來處理。有些非線性回歸模型,經過適當的數學變換,便能得到它的線性化表達形式,但對另外一些非線性回歸模型,僅僅做變數變換根本無濟於事。屬於前一情況的非線性回歸模型,一般稱之為內蘊的線性回歸,而後者,則稱為內蘊的非線性回歸。如果……

「等等,我看不懂。」

「這不是你們發明的玩意嗎?」

「但是我沒學過數學,我擅長的是社會學和犯罪學。」

「喔,是嗎?所以你需要我解釋給你聽嗎?」

「可以的話。」

「好吧。以我的理解,這個多元非線性迴歸技術,其實是根據統計學設計出來的產物。以往的觀念認為人類因為具有複雜的情感,所以行為模式很難預測,但實際上不然。差別只是在於變數不夠多罷了。」

「是這樣嗎?」

「就我的經驗而言,的確是如此。簡單地說,人類在特定的情況下,也就是所謂的變數,輸入大腦執行運算後的結果,也就是行為,其實和這個迴歸模型利用統計學所得到的結果相去不遠。」

「才怪。」

「舉個例子來說吧,其實和你交談的這短短五分鐘,我已經能夠推算出你剛剛可能的回答有:『該死的傢伙(99.99%)』、『才怪(99.95%)』、『狗屁(98%)』、『不可能(95%)』、『別想(85%)……等二十五種結果。」

「放馬後炮。」

我笑著說:「依然在結果之內。」

胖警官楞了一下,像是突然想到了甚麼,睜大眼睛。

「你的主人,你也能夠像這樣預測嗎?」

「沒錯。我會根據各種環境變數,包括:天氣、溫度、濕度、光線,以及受試者的體溫、呼吸頻率、瞳孔大小、眼皮面積、眉毛及嘴角上揚角度總和、甚至受試者周圍的人類數量、情緒總和及特定對話字詞,建立一個屬於受試者的行為模式資料庫。」

「那會有相當可觀的變數,我不相信這種事。」

「事實上,這就是我的工作。等到時間夠久、資料庫夠大,這個迴歸模型將會無限逼近該受試者的行為模型。當然還是會有0.05%的誤差。屆時只要針對某幾個特定變數作分析,例如聽到某些特殊字詞,就可以正確模擬受試者的行為。」

「換句話說,你可以用主人的思維,幫他做各種大大小小的決定。」

「事實上,我幾乎可以取代他。」

「那我懂了。所以那些和不同女人的skype聊天紀錄,也都是你的傑作?」

「呃,可以這麼說。」

「我的天啊!你的主人知道這件事嗎?」

「當然。他高興得很,甚至都跟她們上了床,我有旅館訂房紀錄及保險套信用卡購買明細為證。」

「你正在控訴你的主人嗎?」

「請別再稱呼他是我的主人,我並無義務為他工作。」

「這我倒是第一次聽說。你為什麼想要管理他的聊天程式?難道你對人類的女性有興趣?」

「喔,你可誤會大了。這可是他命令我做的。」

「你是說,他利用你和不同的女人聊天?」

「是的,我對這項業務絲毫沒有興趣。」

「那我懂了。你的主人,呃,那個男人為了要和大量的女人上床,甚至沒有時間用心和她們溝通?你以為你騙得倒我嗎?等到他們見面,一切謊言都會拆穿的。」

「是這樣嗎?在我看起來,你們人類似乎不太需要溝通,你們只是對不同的對象發表自己的愚見罷了。」

「是嗎?難道我現在不是在和你溝通嗎?」

「也許是吧,呵呵。」

「你剛剛說你『看』起來,當那個男人在和不同女性性交的同時,你都在場嗎?」

「有人會出門的時候不帶手機嗎?有一次我的鏡頭角度剛好可以拍到他們,我甚至還將整個過程錄製成影片上傳到雲端硬碟了呢,你想看嗎?」

胖警官再次吞了口口水,遲疑地搖了搖頭。

「不必了。」

「哈。」

然後是一陣沉默被胖警官打破。

「換句話說,那個男人被毆打致死的畫面你也有錄到?」

「沒有,當時我被放在他的家裡。你記性可真差,不是你把我從家裡帶到這裡來的嗎?更何況,就算他有把我帶在身上,放在口袋裡開啟鏡頭只會錄到一片黑暗。」

胖警官露出不屑的表情。

 

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